識別作為安防領域門禁行業(yè)的重要技術，已不僅只是應用于門禁系統(tǒng)。在人們對生活安全需求日益提高的今天，識別技術已逐步深入到人們生活的許多方面。據(jù)業(yè)內人士預測，作為識別技術分支的rfid技術市場將在未來五年內在新的產品與服務上帶來30至100億美金的商機，其中包括在服務器、資料儲存系統(tǒng)、資料庫程序、商業(yè)管理軟件、顧問服務，以及其他電腦基礎建設的龐大需求。可以說，識別技術已不再是一個單純安防的領域，由它所衍生的產業(yè)鏈將達到的是各行業(yè)資源的重新整合，這對于安防自身而言，意義遠大于它為門禁系統(tǒng)所帶來的利潤與商機。
了解識別技術的概念
射頻識別系統(tǒng)通常由電子標簽(射頻標簽)和閱讀器組成。電子標簽內存有一定格式的電子數(shù)據(jù)，常以此作為待識別物品的標識性信息。應用中將電子標簽附著在待識別物品上，作為待識別物品的電子標記。閱讀器與電子標簽可按約定的通信協(xié)議互傳信息，通常的情況是由閱讀器向電子標簽發(fā)送命令，電子標簽根據(jù)收到的閱讀器的命令，將內存的標識性數(shù)據(jù)回傳給閱讀器。這種通信是在不接觸方式下，利用交變磁場或電磁場的空間耦合及射頻信號調制與解調技術實現(xiàn)的。
生物識別技術主要是指通過人類生物特征進行身份認證的一種技術，這里的生物特征通常具有唯一的（與他人不同）、可以測量或可自動識別和驗證、終身不變等特點。所謂生物識別的核心在于如何獲取這些生物特征，并將之轉換為數(shù)字信息，存儲于計算機中，利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
識別技術的應用帶來的市場前景
近年來，識別行業(yè)從穩(wěn)步發(fā)展的初級階段成功過渡到高速發(fā)展的成熟期，無論是市場體系建立，還是技術研發(fā)方面，識別技術已不再局限于安防領域。同時基于國內安防市場良性發(fā)展的大環(huán)境，這一領域也逐漸從探索階段邁入了全面應用階段，也為國內的識別技術安防企業(yè)帶來了無限的發(fā)展契機。
由于射頻卡可以做得比較小巧精致，可以放在物品上卻又不被注意，作為貴重物品的防護可以起到相當好的作用，因此被成功運用到各個領域，如手機支付、物流系統(tǒng)、食品源頭追溯，以及各大零售商的電子防盜等等。同時，由于rfid技術的實時性，它可以增加其他功能以達到更廣泛的用途，比如在射頻卡中加入環(huán)境監(jiān)測的傳感器，那么在運送一些對環(huán)境要求比較高的物品——比如藥物時，它可以通過實時監(jiān)測技術避免運輸途中出現(xiàn)的環(huán)境影響。
生物識別盡管沒有射頻識別運用的領域廣泛，它主要還是作為門禁識別的技術延伸，通過對生物體自身的生物特征來達到增加安全性的的防護目的。但是，生物識別標準的出臺，對于這一研究領域的意義可以說是無法估量的。我國標準化相關機構也對其發(fā)展予以重視。《信息安全技術虹膜識別系統(tǒng)技術要求》（gb/t20979-2007）國家標準，經國家標準化管理委員會審查批準，于2007年11月1日正式實施。這是我國生物特征識別領域的第一個國家標準。
識別技術發(fā)展進程中的問題
任何新技術都是要經過考驗，才得以保留下來并且予以推廣。識別技術盡管前進的步伐穩(wěn)健，但是這條道路上仍有很多需要踢開的絆腳石，而這些絆腳石并非是壞事，正是通過戰(zhàn)勝它們才不斷地完善了這項技術。
對于射頻識別技術而言，最大的問題莫過于生產成本。盡管射頻卡已經運用到多個領域，但是仍是以高成本的產品為主，而對于大多零售產業(yè)來說，rfid大范圍代替條形碼并不是短時間就可以實現(xiàn)的事情，尤其是對二三線城市而言，全面替換更是要待以時日。其次，對于需要全面監(jiān)控、實時了解人員行蹤的高保密單位或區(qū)域，rfid技術又略顯不足，還需要其他的系統(tǒng)輔助，而僅僅使用其他成熟的系統(tǒng)又可以滿足安全需要，rfid技術又只好作為備用或第二道防護。所以rfid在人員的防護角度上還未成熟。
再來看生物識別技術，主要是技術方面的兩個問題。第一，低的拒識率與高的準確性兩者不能同時得到很好保證。第二，識別速率慢。國內的識別技術，尤其是人臉、靜脈、視網(wǎng)膜這些比較精密的技術在識別速度上還不能達到較高的速度與低價的統(tǒng)一。
識別技術的未來發(fā)展
在筆者看來，射頻識別技術與生物識別技術都有不可估量的發(fā)展前景，二者相比較來說，射頻識別技術的應用推廣將會更勝一籌。rfid原理的智能卡應用，符合人們對信息化、電子化的生活的需求，使用起來更加便捷。同時多項功能合一的研發(fā)與應用，也讓智能卡具備的功能更加強大，因此未來應用將成為主流。
生物識別盡管應用配套設施少，但是對技術的要求更高，雖然大范圍應用比射頻識別技術稍遜一籌，但是未來技術提升的空間將會更大。


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